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一种基于压缩感知的信道估计算法
引用本文:焦东立,朱立东. 一种基于压缩感知的信道估计算法[J]. 空间电子技术, 2011, 0(3): 16-19
作者姓名:焦东立  朱立东
作者单位:电子科技大学通信抗干扰技术重点实验室;
基金项目:部级基金资助项目(9140A220309090C0201)
摘    要:信道估计是无线通信系统的关键技术之一。文章提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing)的信道估计方法,这种方法通过分析信道时延和多普勒域的稀疏度,可以有效降低导频的数量,从而提高系统的频谱利用率。通过与最小均方(Least Square,LS)信道估计方法的对比,可以明显看到导频数量的降低。

关 键 词:LTE  OFDM  信道估计  压缩感知  稀疏重构

A Channel Estimation Technique Using CompressedSensing in LTE Systems
JIAO Dong-li,ZHU Li-dong. A Channel Estimation Technique Using CompressedSensing in LTE Systems[J]. Space Electronic Technology, 2011, 0(3): 16-19
Authors:JIAO Dong-li  ZHU Li-dong
Affiliation:JIAO Dong-li,ZHU Li-dong(National Key Laboratory of Science and Technology on Communications,UESTC,Chengdu 611731,China)
Abstract:Channel estimation is one key technology for wireless communication systems.A new channel estimation technique using compressed sensing(CS) is proposed.CS-based channel estimation exploits a channel's delay and Doppler sparseness to reduce the number of pilot signals,and then increase spectral efficiency.Simulation results demonstrate a significant reduction of the number of pilot signals relative to least-square channel estimation.
Keywords:LTE  OFDM  Channel estimation  Compressed sensing  Sparse reconstruction  
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