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| 基于LightGBM的HXMT在轨运行模式监测算法 | |
| 作者姓名： | 李钰骙 李虎 胡钛 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190; |
| 基金项目： | 中国科学院空间科学先导专项项目资助(XDA15040100) |
| 摘 要： | HXMT卫星的空间硬X射线巡天和定点观测计划切换频繁,需要对卫星有效载荷在轨状态进行实时监测和判别.目前采用的是地面监测人员根据总结的规则进行人工监测的方式,虽然执行方便,可解释性强,但人力消耗较大,且对规则之外的情况无法灵活处理.本文利用HXMT卫星的实时遥测数据,提出一种基于LightGBM机器学习模型的在轨运行模式监测算法,将监测工作规约为多分类问题,并构建判别模型,对卫星在轨运行模式进行判断.在保障判别准确率的前提下,算法模型构建迅速,具有很高的实用性.基于真实遥测数据的试验表明,模型的判别准确率达到99.9%,满足在轨运行模式监测要求,可为HXMT卫星的运行监控任务提供参考依据. |
| 关 键 词： | 在轨运行模式 实时监测 LightGBM HXTM |
| 收稿时间： | 2019-01-10 |
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