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| 数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法综述 | |
| 作者姓名： | 闫文君 段可欣 凌青 李春雷 黄丽 |
| 作者单位： | 海军航空大学;海军航空大学;91422部队;92038部队;海军指挥学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目 （62371465）;电磁空间安全全国重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 文章分析对比了数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法。总结了包括不平衡、错误标签、小样本和弱标注 4种情况下的个体识别方法,探讨了辐射源特征提取方法的优点和局限性,对方法中作为技术关键和难点的特征提取方法进行了概括,并指出深度学习在深度特征提取上的优势,以及在辐射源个体识别领域所具有的广泛应用前景,以期对各种情况下的辐射源个体识别方法做出较为全面的补充。 |
| 关 键 词： | 辐射源个体识别 不平衡识别 小样本识别 错误标签 弱标注 深度学习 |
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