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基于实例推理技术及其研究发展方向
引用本文:陶铁军.基于实例推理技术及其研究发展方向[J].沈阳航空工业学院学报,2005,22(5):51-53.
作者姓名:陶铁军
作者单位:黑龙江科技学院,网络中心,黑龙江,哈尔滨,150027;吉林大学,计算机学院,吉林,长春,130012
摘    要:基于实例的推理技术(Case- Based Reasoning ,CBR)是人工智能及机器学习领域中的前沿方向.作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题.本文介绍了CBR的基本原理、实例中知识的表示方法和Tverskey和k-NN两种检索技术;详细讨论了CBR实现过程中的中心问题--实例修正问题,给出实例的修正的8种技术与方法;提出了基于实例的推理技术的研究重点和发展方向.

关 键 词:CBR  实例检索  实例修改  最邻近算法
文章编号:1007-1385(2005)05-0051-03
修稿时间:2005年6月13日

Technique developing trends of case-based reasoning
TAO Tie-jun.Technique developing trends of case-based reasoning[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2005,22(5):51-53.
Authors:TAO Tie-jun
Institution:TAO Tie-jun~
Abstract:Case-Based Reasoning(CBR) technique is the fore realm of AI and machine learning.As an incremental learning system,case-based reasoning makes the knowledge and rule obtainment bottleneck easy by learning from cases.This paper will describe the fundamental principle of CBR,The representation method of knowledge in a case and two kinds of Retrieve technologies-Tverskey and k-NN;It probes in depth the key problem in the realizing process of CBR-the problem of case revision,it introduces eight methods in case revision.It emphasizes the research and development trend of CBR.
Keywords:CBR  Case Retrieving  Case Revising  k-nearest neighbor
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