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| 基于粒子群算法的翼型优化设计 | |
| 作者姓名： | 许平 姜长生 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;中国人民解放军94669部队,安徽,芜湖,241007 2. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016 |
| 基金项目： | 航空基金(05C52007) |
| 摘 要： | 采用粒子群算法（PSO）对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计。翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力。翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供。 |
| 关 键 词： | 粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化 |
| 收稿时间： | 2008-06-26 |
| 修稿时间： | 2008-09-05 |
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