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基于CNN的卫星内部结构频域响应间接测量方法
引用本文:彭瑾坤, 武文华, 顾乃建, 等. 基于CNN的卫星内部结构频域响应间接测量方法[J]. 航天器环境工程, 2023, 40(4): 400-407 DOI: 10.12126/see.2023067
作者姓名:彭瑾坤 武文华 顾乃建 胡奇
摘    要:
针对生产线卫星脉动式快速生产的要求,为解决力学试验步骤烦琐且内部结构响应测量困难的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的卫星内部结构响应深度学习间接测量方法。分别对生产线I型卫星与成熟的II型卫星进行正弦扫频试验,提取结构加速度频域响应信息,并利用基于CNN建立内部结构响应的间接测量模型验证所提出方法的可行性。结果表明该方法对两种型号卫星内部结构响应的间接测量总体精度分别达到了95.8%与96.9%,具有较强的工程应用潜力。

关 键 词:生产线卫星   内部结构响应   间接测量   正弦扫频   卷积神经网络

An indirect method for measuring frequency domain response of satellite internal structure based on convolutional neural network
PENG J K, WU W H, GU N J, et al. An indirect method for measuring frequency domain response of satellite internal structure based on convolutional neural network[J]. Spacecraft Environment Engineering, 2023, 40(4): 400-407 DOI: 10.12126/see.2023067
Authors:PENG Jinkun WU Wenhua GU Naijian HU Qi
Abstract:
Keywords:
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