利用多种观测量的岭型估计法

现已证明,在病态条件下和不可观测的轨道确定问题中,利用岭型估计法可获得优于标准估计法的精确解。这种方法利用了这样一种原理,即在解中引入一个小偏倚以减少估计的总方差。岭型估计法都是在如下假设条件下推导的,即所有待处理的观测量中都掺杂了高斯噪声,其观测误差协方差相同。但大多数实际的轨道确定问题要处理多种类型的观测数据,这些数据的观测误差各不相同。本文推导的岭型估计法则可利用具有不同观测误差协方差的多种观测数据,利用这项新技术求解了一个病态线性估计问题(该线性估计问题的解是精确已知的),从而证实了它的实用性。其解的精度还与利用标准线性估计法及标准岭型估计法的精度进行了比较。