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小生境多目标蚁群算法在飞行器总体设计中的应用
引用本文:池元成,陆小兵,王彦静,何漫,郭大庆.小生境多目标蚁群算法在飞行器总体设计中的应用[J].航天控制,2015,33(2):74-77,92.
作者姓名:池元成  陆小兵  王彦静  何漫  郭大庆
作者单位:中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076
摘    要:飞行器总体设计直接影响飞行器的战术技术指标,往往需要反复很多次的设计过程以确定最终设计方案,因此迫切需要研究并采用优化方法以快速获得性能较优的飞行器总体方案。蚁群算法是群智能算法的典型代表之一,本文针对飞行器总体设计中的多目标优化问题,以多目标蚁群算法为基础,引入小生境技术,提出小生境多目标蚁群算法,并以某飞行器为应用对象,对其进行了多目标优化设计,最后对优化结果进行了分析。

关 键 词:飞行器总体设计  多目标优化  蚁群算法  小生境

Application of Niche-Based Multi-objective Ant Colony Algorithm for Aircraft System Design
CHI Yuancheng,LU Xiaobing,WANG Yanjing,HE Man,GUO Daqing.Application of Niche-Based Multi-objective Ant Colony Algorithm for Aircraft System Design[J].Aerospace Control,2015,33(2):74-77,92.
Authors:CHI Yuancheng  LU Xiaobing  WANG Yanjing  HE Man  GUO Daqing
Institution:CHI Yuancheng;LU Xiaobing;WANG Yanjing;HE Man;GUO Daqing;Research & Development Center of China Academy of Vehicle Technology;
Abstract:
Keywords:Aircraft system design  Multi-objective optimization  Ant colony algorithm  Niche
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