基于联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法 |
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作者姓名: | 倪东 李乔亮 陈昕 |
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作者单位: | 深圳大学医学院生物医学工程系 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61101026) |
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摘 要: | 提出一种联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法。基于贝叶斯准则估计隐马尔科夫树状模型的参数集合,得到各小波系数的期望值和收缩系数;引入二阶马尔科夫随机场模型去除小波系数尺度内的相关性,根据每个小波系数邻域内所有小波系数的隐状态和收缩系数,计算得到新的收缩系数,并对各小波子带的小波系数进行收缩,从而有效复原无噪声图像。实验表明,方法具有很强的噪声抑制能力,相对隐马尔科夫模型大幅提高了等效视数,且较好地保持了边缘。
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关 键 词: | 合成孔径雷达 相干斑噪声 贝叶斯估计 马尔科夫随机场 隐马尔科夫模型 小波 |
SAR Image Despecking Based on Joint Hidden Markov Model |
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Authors: | Ni Dong Li Qiaoliang Chen Xin |
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Institution: | Ni Dong,Li Qiaoliang,Chen Xin |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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