| 多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究 |
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| 引用本文： | 郑宁国.多元统计分析线性模型主成分筛选准则研究[J].沈阳航空工业学院学报,2002,19(2):70-71. |
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| 作者姓名： | 郑宁国 |
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| 作者单位： | 湖州广播电视大学,浙江,湖州,313000 |
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| 摘 要： | 对多元统计分析线性模型中系数β估计时，如果观测值矩阵出现多重共线性，常规的最小二乘法会因均方误差太大而失效。本文的研究表明把RMS和AIC准则用作主成分评判标准，可降低多重共线性，减少均方误差，提高估计的稳定性和模型的拟合精度。
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| 关 键 词： | 多元统计分析 线性模型 主成分筛选准则 平均残差平方和 赤池准则 |
| 文章编号： | 1007-1385(2002)02-0070-02 |
| 修稿时间： | 2002年2月21日 |
The study of the screening criteria of the main compnents in a multivariate linear model |
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| ZHENG Ning-guo.The study of the screening criteria of the main compnents in a multivariate linear model[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2002,19(2):70-71. |
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| Authors: | ZHENG Ning-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multivariate linear model estimation of main component criterion |
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