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制导工具误差折合的遗传主成分方法
引用本文:徐德坤,杨华波,张士峰,蔡洪.制导工具误差折合的遗传主成分方法[J].航天控制,2007,25(6):22-26.
作者姓名:徐德坤  杨华波  张士峰  蔡洪
作者单位:1. 国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073;第二炮兵装备研究院,北京,100085
2. 国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073
摘    要:制导工具误差折合是导弹精度评定中的重要问题,传统主成分方法中主要成分选择根据试验弹道环境函数矩阵特征值选择,仅考虑了试验弹道的影响,而在试验弹道中作为主要成分,在全程弹道中并不一定是主要成分。提出了充分考虑试验弹道与全程弹道特点的主成分确定方法,并利用遗传算法确定最佳主成分子集。仿真计算表明,与最小二乘和经典主成分方法相比,遗传主成分算法获得的全程弹道遥外差与落点偏差更接近于真实值。

关 键 词:精度评定  主成分分析  制导工具误差  遗传算法  试验弹道  全程弹道
文章编号:1006-3242(2007)06-0022-05
修稿时间:2007年7月24日

A Genetic Principal Components for Conversion of Guidance Instrumentation System Error
Xu Dekun,Yang Huabo,Zhang Shifeng,Cai Hong.A Genetic Principal Components for Conversion of Guidance Instrumentation System Error[J].Aerospace Control,2007,25(6):22-26.
Authors:Xu Dekun  Yang Huabo  Zhang Shifeng  Cai Hong
Abstract:The separation and conversion of guidance instrumentation systematic error(GISE) plays a vital role in the missile precision analysis.The paper presents a new method to determining principal components for conversion which considers synthetically the testing ballistic trajectory and the full range trajectory instead of only considering the testing ballistic trajectory.The genetic algorithm is used to select an optimal principal component set.The simulation results show that the new method has a higher converting precision than least square method and classical principal component method.
Keywords:Precision assessment  Principal component analysis  Guidance instrumentation error  Genetic algorithm  Testing trajectory  Full range trajectory
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