| 基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法 |
| |
| 作者姓名： | 牛志宇 赵慧洁 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100191;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100191 |
| |
| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2008AA121102,2008AA12A201); 国家自然科学基金资助项目(61008047); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0705) |
| |
| 摘 要： | 针对传统高光谱图像矿物识别方法未能充分利用矿物光谱诊断吸收特征与矿物光谱知识、识别过程人为干预多等问题,提出了一种基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法.该方法引入了基于光谱吸收特征与波形特征的光谱知识作为自动识别的标准,利用连续统去除操作增强光谱吸收特征,采取基于光谱主次吸收特征的识别决策策略,建立多级约束准则以提高识别精度及避免误识别,通过利用模拟数据进行算法精度评价并应用航空高光谱成像仪AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)数据进行应用分析与验证.结果表明:当图像信噪比大于200时,识别准确率可以达到80.3%,能够得到良好的识别结果以及较高的精度,并实现了基于高光谱图像的矿物自动识别.
|
| 关 键 词： | 高光谱遥感 自动识别 光谱吸收特征 |
| 收稿时间： | 2010-11-03 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
