| 基于连续数据流的动态手势识别算法 |
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| 引用本文： | 郑鞲,沈旭昆.基于连续数据流的动态手势识别算法[J].北京航空航天大学学报,2012,0(2):273-279. |
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| 作者姓名： | 郑鞲 沈旭昆 |
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| 作者单位： | 不详;不详 |
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| 基金项目： | 国家高科技研究发展计划重点资助项目(2009AA012103) |
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| 摘 要： | 为识别用户做出的动态手势序列,基于数据手套采集的连续数据流,运用奇异值分解消除数据噪点,提取手势的特征信息,并利用关节弯曲的生理学特性与用户解耦合,将各种动作片段抽象成用户无关的手势模板,从而唯一定义手势特征并屏蔽不同用户的手势差异,再基于Hill Climbing思想把连续数据流分割成有序的动作序列,并按时序对所有片段在预先构造的层次树上实时搜索,根据欧式距离度量序列与手势模板的相似性.该算法对手势序列的分割准确,对多用户具有良好的适应性,其有效性在使用5DT数据手套搭建的两组动态手势识别的实验中得以验证.
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| 关 键 词： | 连续数据流 奇异值分解 动态手势识别 |
| 收稿时间： | 2010-10-27 |
Algorithm based on continuous data stream for dynamic gesture recognition |
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| Zheng Wei,Shen Xukun.Algorithm based on continuous data stream for dynamic gesture recognition[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2012,0(2):273-279. |
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| Authors: | Zheng Wei Shen Xukun |
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| Institution: | The State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | continuous data stream singular value decomposition(SVD) dynamic gesture recognition |
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