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基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制
作者姓名:朱玉斌  樊思齐  张秀华  李华聪
作者单位:西北工业大学,动力与能源学院,西安,710072;西北工业大学,电子信息学院,西安,710072
摘    要:根据航空发动机性能控制要求, 通过分析自调整神经元及最速下降学习方法, 研究了基于自调整神经元的航空发动机多变量自适应解耦控制系统.利用自调整神经元的结构简单、各神经元之间没有权值连接及在线学习的优点, 在线整定多变量PID控制器的参数.阐明了该方法的结构和原理.并进行了航空发动机多变量自适应解耦控制系统的设计.大量的仿真结果表明, 系统具有良好的解耦特性和自适应能力. 

关 键 词:航空、航天推进系统  航空发动机  自调整神经元  多变量控制  解耦控制  自适应控制
文章编号:1000-8055(2007)03-0490-05
收稿时间:2006-03-09
修稿时间:2006-03-09
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