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基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模
引用本文:胡良谋,徐浩军,孟捷,董新民.基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模[J].飞行力学,2009,27(3).
作者姓名:胡良谋  徐浩军  孟捷  董新民
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型.仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.

关 键 词:最小二乘支持向量机  飞行事故率  预测建模

Forecast Modeling of Flight Accident Rate for Aircraft Based on LS-SVM Method
HU Liang-mou,XU Hao-jun,MENG Jie,DONG Xin-min.Forecast Modeling of Flight Accident Rate for Aircraft Based on LS-SVM Method[J].Flight Dynamics,2009,27(3).
Authors:HU Liang-mou  XU Hao-jun  MENG Jie  DONG Xin-min
Institution:The Engineering Institute;Air Force Engineering University;Xi'an 710038;China
Abstract:Aiming at a hard problem to crack for the forecast modeling for flight accident rates,the forecast model of flight accident rates is established by using of the LS-SVM method based on statistical learning theory.The simulation results show that this LS-SVM method has high modeling precision and strong generalization.Therefore the method mentioned above is valid and advanced.
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