基于IoTDB的航空发动机试验数据清洗与升维方法 |
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引用本文: | 陆超,李晓瑜,孙婧博.基于IoTDB的航空发动机试验数据清洗与升维方法[J].燃气涡轮试验与研究,2023(3):38-42. |
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作者姓名: | 陆超 李晓瑜 孙婧博 |
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作者单位: | 1. 中国航发四川燃气涡轮研究院高空模拟技术重点实验室;2. 电子科技大学信息与软件工程学院;3. 中国航发航空发动机研究院 |
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摘 要: | 航空发动机型号研制过程中会产生大量的试验数据,为了充分发挥这些数据的作用,选用IoTDB数据管理平台,对航空发动机多源试验数据的清洗和升维方法进行了研究,并提供了一种面向多源数据融合的分布式数据平台架构。通过该平台,可保证数据得到高效利用,解决了通过人工手段处理、整合数据费时耗力且效果不理想的问题,同时为后续开展数据挖掘奠定了基础。
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关 键 词: | 发动机试验 数据融合 数据清洗 数据升维 IoTDB |
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