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| 基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割 | |
| 作者姓名： | 刘保利 田铮 丁明涛 |
| 作者单位： | 西北工业大学计算机科学技术学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
| 摘 要： | 为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率。 |
| 关 键 词： | SAR图像 灰度共生矩阵 双Markov模型 多分辨MPM 纹理分割 |
| 文章编号： | 1000-1328(2007)03-0677-05 |
| 修稿时间： | 2006-07-11 |
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