|
|||||
|
|
| 基于序列采样算法的轮盘减质优化 | |
| 作者姓名： | 徐胜利 刘海涛 王晓放 宋洋 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学 能源与动力学院, 辽宁 大连 116024; |
| 基金项目： | 辽宁省博士启动基金（20131019）;国家重点基础研究发展计划（2009CB724303）;中央高校基本科研业务费专项资金（DUT14QY36） |
| 摘 要： | 介绍了一种基于蒙特卡罗表述的空间缩减策略和局部边界线搜索的序列采样算法,该算法利用已有样本点的信息缩减原有设计空间,使得在缩减设计空间上生成的新样本点能够同时具有良好的空间填充特性和投影特性.与已有的序列采样算法的比较结果表明,该算法具有较高的采样效率和采样质量.采用此序列采样算法结合Kriging模型和遗传算法进行轮盘减质优化,优化结果减质10%.该序列采样算法为工程结构的优化提供了一条灵活有效的途径. |
| 关 键 词： | 空间缩减 序列采样 代理模型 轮盘 减质优化 |
| 收稿时间： | 2013-05-22 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文 | |