双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法 |
| |
作者姓名: | 杨民 吴美金 魏东波 李兴东 |
| |
作者单位: | 1.北京航空航天大学 机械工程及自动化学院, 北京 100191 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60872080,61077011);国家科技支撑项目(2011BAI02B02) |
| |
摘 要: | 为了提高单帧涡轮叶片DR(Digital Radiography)图像的信息量,首先在2个不同射线能量下对涡轮叶片进行DR成像,以获取不同厚度区域的质量信息;然后将2幅DR图像进行多分辨率小波分解,以最大局部方差为准则对二者的低频子带图像进行融合,以局部梯度的活性因子为尺度对二者的高频子带图像进行融合;最后基于小波融合系数的逆变换获得最终的融合结果.实验结果表明:基于此方法的涡轮叶片融合DR图像携带了更为丰富的细节信息,从而有利于叶片质量信息的快速、准确判读.
|
关 键 词: | 涡轮叶片 射线检测 DR图像融合 小波变换 |
收稿时间: | 2010-07-27 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
|