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| 基于改进PCA的DOA估计方法 | |
| 作者姓名： | 谢晓红 王华奎 张承瑞 韩静 |
| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024 |
| 摘 要： | 阵列信号处理中,MUSIC等高分辨率DOA估计方法都要通过特征值分解来获得波达方向估计,然而矩阵特征值分解的计算量较大,不利于实时处理.提出一种改进的PCA(principal component analysis)迭代算法,来逼近信号子空间.仿真实验表明该算法在估计弱信号时性能要比MUSIC算法好,且计算量要小得多. |
| 关 键 词： | 波达方向 主分量分析 多重信号分类 |
| 修稿时间： | 2006-10-13 |
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