| 一种基于神经网络的航空发动机剩余寿命预估方法 |
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| 引用本文： | 刘伟民,胡忠志.一种基于神经网络的航空发动机剩余寿命预估方法[J].航空发动机,2021,47(3):8-15. |
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| 作者姓名： | 刘伟民 胡忠志 |
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| 作者单位： | 1.中国航发控制系统研究所，江苏无锡214063；2.清华大学航空发动机研究院，北京100084 |
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| 基金项目： | 航空动力基础研究项目资助 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机剩余寿命预估中模型建立困难且计算精度低等问题，提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆神经
网络进行航空发动机剩余寿命预估的方法。利用卷积神经网络中的卷积层与池化层提取传感器数据中的特征，并依据卷积层提
取出的特征，利用长短期记忆神经网络进行时间序列预测，并使用全连接层输出航空发动机剩余寿命。在NASA的C-MAPSS提
供的涡扇发动机退化仿真数据集上对该方法进行了验证。结果表明：基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的航空发动机剩
余寿命预估方法，可以在保证预测精度的前提下，对航空发动机剩余寿命进行较为保守的预估，在保证资源不被浪费的情况下，尽
可能提前发出故障预警信号，从而提高飞行的安全性，进而为航空发动机健康管理系统提供有用信息。该预测方法在对称指标和
非对称指标上均优于此前提出的方法。
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| 关 键 词： | 剩余寿命预估 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 航空发动机 |
An Aeroengine Remaining Useful Life Prediction Method Based on Neural Network |
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| Authors: | LIU Wei-min HU Zhong-zhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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