基于改进粒子群的T-S推理网络的机载产品延长日历寿命方法

针对飞机机载产品延长日历寿命问题,分析了外场数据统计法存在的局限性。从事故致因角度,建立了机载产品使用影响因素体系。利用某型机载产品在9个不同典型使用环境下的故障率数据,建立了基于改进粒子群的T-S推理网络模型,通过模型推理出机载产品使用影响因素向量和故障率数据的关系。根据已知的产品故障率数据,对未知寿命进行预测或合理延长,构建了延长日历寿命的流程。案例中,利用7个单位的产品故障率来训练模型,一个单位的数据验证,对剩余单位的产品故障率进行预测,并对该单位机载产品进行延寿。计算结果与实际情况相吻合,表明该方法具有一定的实用价值。