| 航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展 |
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| 引用本文： | 胡明辉,高金吉,江志农,王维民,邹利民,周涛,凡云峰,王越,冯家欣,李晨阳.航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展[J].航空学报,2024(4):7-35. |
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| 作者姓名： | 胡明辉 高金吉 江志农 王维民 邹利民 周涛 凡云峰 王越 冯家欣 李晨阳 |
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| 作者单位： | 1. 北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室;2. 北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室;3. 北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（92160203）； |
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| 摘 要： | 航空发动机汇集各领域高精尖技术，是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发，发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机的主要故障模式，本文从整机振动监测与故障诊断的系统研制与应用、理论研究现状及发展方向3个方面，对国内外现有航空发动机振动类故障诊断技术进行梳理、剖析，具体包括动力学分析、信号处理及深度学习等相关技术，分析航空发动机振动类故障诊断面临的问题与挑战，并归纳未来发展趋势。
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| 关 键 词： | 航空发动机 故障诊断 振动分析 动力学模型 信号处理 智能诊断 |
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