基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断 |
| |
引用本文: | 黄湛钧,董鑫,卢沐宇,张瑞涛,闫钊阳,张安.基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断[J].航空学报,2024(3):216-227. |
| |
作者姓名: | 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 |
| |
作者单位: | 西北工业大学航空学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(62003274,62073267); |
| |
摘 要: | 机载270 V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流进行采集,并进行差值标准化处理获得特征数据;根据特征数据的特点,利用Flatten层对原有DRSN结构进行改进,来提高算法对故障模块的识别精度。在确定系统逆变模块故障之后,利用两相线电压之比确定出故障相,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
|
关 键 词: | 270 V HVDC系统 深度残差收缩网络 线电压幅值分析 故障诊断 故障模块识别 |
|
|