首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的极大似然算法及其在试飞数据处理中的应用
作者姓名:杨亚军  李言俊  邓建华
作者单位:西北工业大学, 西安, 710072
摘    要:通过对一般极大似然辨识算法的分析,提出一种改进的极大似然辨识方法,使之更适合于飞机飞行试验数据处理。将其应用于纵横向耦合的六自由度飞机的飞行试验数据的协调性检验及重建。结果表明:这种方法使参数辨识的收敛速度得到大大提高,使参数初值更易于选择。

关 键 词:极大似然算法  参数辨识  飞行试验数据  
收稿时间:1996-12-16
修稿时间:1997-07-14
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《航空学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《航空学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号