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基于区域的卷积神经网络在空对地车辆检测中的应用
作者姓名:彭玮航  王轲  刘少鹏  丁祝顺
作者单位:北京航天控制仪器研究所,北京,100039
摘    要:针对传统空对地车辆检测算法在光照变换、场景变化时检测效果不佳的问题,提出了基于区域卷积神经网络Faster RCNN模型的空对地车辆检测方法,介绍了Faster RCNN模型以及模型训练过程.实验结果表明,基于Faster RCNN的空对地车辆检测方法是可行的,对不同光照和场景下的车辆检测可以取得较好的效果.

关 键 词:空对地图像  车辆检测  卷积神经网络  Faster RCNN
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