基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法研究 |
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引用本文: | 涂尚坦, 张久玲, 邹飞, 庄磊.基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法研究[J].上海航天,2016,33(4):81-87. |
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作者姓名: | 涂尚坦 张久玲 邹飞 庄磊 |
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摘 要: | 为解决传统合成孔径雷达(SAR)图像目视解译的困难,对一种基于信息可视化技术的SAR图像目视解译方法进行了研究。基于非线性流形学习理论的维数约减技术,对原始单极化和多极化SAR图像进行特征提取和数据挖掘,通过基于极化数据变换的特征和基于极化目标分解获取SAR图像本征特征,选择利于用户应用的特征在彩色空间编码重构出SAR信息图像提供给判读员进行解译。给出了基于信息可视化技术的SAR图像目视解译框架。多种应用结果表明:该法能挖掘并显示出大量图像中隐含的信息,产生的特征图像较原始SAR图像更符合人眼视觉,可有效解译SAR图像。
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