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浅谈大数据在精密惯性仪表中的应用
引用本文:陈晓磊,陈效真,张福礼,杨文超,严小军.浅谈大数据在精密惯性仪表中的应用[J].导航与控制,2020(6):1-12.
作者姓名:陈晓磊  陈效真  张福礼  杨文超  严小军
作者单位:超精密航天控制仪器技术实验室,北京 100039;北京航天控制仪器研究所,北京 100039
基金项目:装备预研航天科技联合基金(编号:6141B061402)
摘    要:精密惯性仪表被广泛应用于地面武器、飞机、舰船、航天器中,其作用是敏感、测量载体加速度和姿态等信息,确定载体的运动轨迹参数,实现对载体的精密导航、定向定位,在武器装备中具有非常重要的地位。首先从构成精密惯性仪表的精密微细结构出发,对大数据在制造过程中存在的问题进行了分析。通过对典型惯性产品装配过程的分析,总结了惯性仪表在装配过程中对产品精度和性能产生影响的几类微观效应;其次,通过分析“熵”在我国制造领域中的应用,提出了“熵”理论在惯性仪表装配过程中的应用思路;最后,结合上述分析结果,以三维点云数字化虚拟装配技术在惯性仪表中的应用和“熵”在惯性仪表故障识别与误差建模方向上的应用为例,给出了具体的研究内容、技术流程和研究结果。

关 键 词:惯性仪表  大数据    精密装配  故障诊断  误差建模

Discussions of Big Data Application in Precision Inertial Instruments
CHEN Xiao-lei,CHEN Xiao-zhen,ZHANG Fu-li,YANG Wen-chao,YAN Xiao-jun.Discussions of Big Data Application in Precision Inertial Instruments[J].Navigation and Control,2020(6):1-12.
Authors:CHEN Xiao-lei  CHEN Xiao-zhen  ZHANG Fu-li  YANG Wen-chao  YAN Xiao-jun
Institution:Laboratory of Science and Technology on Ultra-precision Aerospace Control Instrument, Beijing 100039; Beijing Institute of Aerospace Control Devices, Beijing 100039
Abstract:
Keywords:inertial instruments  big data  entropy  precision assembly  fault diagnosis  error modeling
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