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人工神经网络在板料拉深成形中的应用研究
引用本文:王春良,陈明和.人工神经网络在板料拉深成形中的应用研究[J].航空精密制造技术,2003,39(5):22-25.
作者姓名:王春良  陈明和
作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京,210016
摘    要:在反向传播网络的基础上提出了一个圆筒件拉深成形的辅助工艺设计方案,对BP网络在拉深工艺中的应用进行了尝试。结果表明:该方法与传统的设计方法相比,计算工作量较少,可靠性好。

关 键 词:人工神经网络  BP网络  板料成形  拉深
文章编号:1003-5451(2003)05-0022-04
修稿时间:2003年8月10日

Study on Sheet Metel Forming by Deep Drawing Based on Artificial Neural Network
WANG Chun-liang,CHEN Ming-he.Study on Sheet Metel Forming by Deep Drawing Based on Artificial Neural Network[J].Aviation Precision Manufacturing Technology,2003,39(5):22-25.
Authors:WANG Chun-liang  CHEN Ming-he
Abstract:An aided processing design project of deep drawing for cylindrical parts is set up on the basis of BPNN(back-propagation and Neural Network)examples are given.The application of BPNN in the drawing processing is testified.It is shown that comparing with traditional method the reliability of this method is better and the workload is reduced.
Keywords:artificial neural network  back-propagation neural network  sheet metal forming  deep drawing  
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