| 有色噪声干扰下的一种系统辨识方法 |
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| 引用本文： | 张勇,杨慧中,丁锋.有色噪声干扰下的一种系统辨识方法[J].南京航空航天大学学报,2006,38(Z1):167-171. |
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| 作者姓名： | 张勇 杨慧中 丁锋 |
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| 作者单位： | 江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60574051)资助项目。 |
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| 摘 要： | 把有色噪声干扰的随机系统看作一类广义输出误差模型,辨识的思想是把过程模型和噪声模型分别用两个有限脉冲响应(FIR)模型逼近,进而得到一个特殊的CARMA模型/ARMAX模型。使用增广最小二乘法估计其参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计。仿真结果表明．如果近似的FIR模型有较高的阶次,系统辨识精度满足要求。
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| 关 键 词： | 输出误差模型 参数估计 辨识 最小二乘 |
| 修稿时间： | 2006年3月4日 |
System Identification Method for Colored Noises |
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| Zhang Yong,Yang Huizhong,Ding Feng.System Identification Method for Colored Noises[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2006,38(Z1):167-171. |
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| Authors: | Zhang Yong Yang Huizhong Ding Feng |
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| Abstract: | Systems with colored noises are regarded as a class of generalized output error systems.The basic idea is to approximate the process model and the noise model by using(FIR)models,thus obtain- ing a special CARMA/ARMAX model.The model can be identified by the extended least squares.Fi- nally,original system parameters are determined by the model equivalence principle.Simulation results indicate that if FIR models have high orders,the system identification satisfies the precision demands. |
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| Keywords: | output error models parameter estimation identification least squares |
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