| 基于TOP-HAT滤波器算子的红外弱小目标检测算法 |
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| 引用本文： | 周洪武,朱兆达,吴一全,周建江.基于TOP-HAT滤波器算子的红外弱小目标检测算法[J].南京航空航天大学学报,2007,39(2):213-217. |
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| 作者姓名： | 周洪武 朱兆达 吴一全 周建江 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016 |
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| 摘 要： | 针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,设计了一种基于改进神经网络优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子.其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神经网络,通过大量样本训练优化,将Top-Hat运算作为一个整体当作一层,输出层节点定义为Top-Hat运算后图像矩阵的最大值.实测数据的处理结果表明:针对低信噪比(RSN≈2)图像,在虚警概率≤5%情况下,优化的修正Top-Hat形态学滤波器算子对复杂图像检测概率≥75%,与固定结构元素的Top-Hat形态学滤波器相比检测概率提高了近8%,算法的运算时间仅增加了0.7ms.
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| 关 键 词： | 红外弱小目标检测 修正Top-Hat算子 遗传算法 神经网络 |
| 文章编号： | 1005-2615(2007)02-0213-05 |
| 修稿时间： | 2005-11-09 |
Optimized Design of Improved TOP-HAT Filter Based on Genetic Algorithms of Neural Network |
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| Zhou Hongwu,Zhu Zhaoda,Wu Yiquan,Zhou Jianjiang.Optimized Design of Improved TOP-HAT Filter Based on Genetic Algorithms of Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2007,39(2):213-217. |
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| Authors: | Zhou Hongwu Zhu Zhaoda Wu Yiquan Zhou Jianjiang |
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| Keywords: | detection of infrared spot target improved Top-Hat genetic algorithm neural network |
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