| 凹槽状叶顶气膜孔优化设计与知识挖掘 |
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| 引用本文： | 李琛玺,郭振东,宋立明,李军,丰镇平.凹槽状叶顶气膜孔优化设计与知识挖掘[J].推进技术,2019,40(2):276-284. |
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| 作者姓名： | 李琛玺 郭振东 宋立明 李军 丰镇平 |
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| 作者单位： | 西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049,西安交通大学 能源与动力工程学院，陕西 西安 710049 |
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| 摘 要： | 为改善叶顶气膜冷却效果,基于全局优化算法,引入数据挖掘技术,建立了凹槽状叶顶气膜孔优化设计与数据挖掘框架。以叶顶的平均气膜有效度为优化目标和以冷气流量为约束条件,对GE_E3动叶叶顶的气膜孔进行优化设计。优化后叶顶的平均气膜有效度提高了3.7倍。流动结构与冷却分析表明,优化后气膜孔的分布得到了改善,孔径的改变使得冷气流量分布更为合理,从而增加了叶顶前缘的气膜覆盖面积,增强了主流对冷气的压制效应,喷射冷气更加贴近壁面,叶顶的平均气膜有效度显著提高。同时通过对设计空间进行知识挖掘,探究设计空间信息,结果表明叶顶前缘气膜孔对叶顶气膜冷却影响显著,增大叶顶前缘气膜孔孔径,将前缘气膜孔向前缘移动,减小中部气膜孔间距,可有效改善叶顶气膜冷却效果。
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| 关 键 词： | 凹槽状叶顶 气膜冷却 全局优化算法 知识挖掘 |
| 收稿时间： | 2017/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/23 0:00:00 |
Film-Cooling Holes Design Optimization and
Knowledge Mining of a Squealer Tip |
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| LI Chen-xi,GUO Zhen-dong,SONG Li-ming,LI Jun and FENG Zhen-ping.Film-Cooling Holes Design Optimization and
Knowledge Mining of a Squealer Tip[J].Journal of Propulsion Technology,2019,40(2):276-284. |
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| Authors: | LI Chen-xi GUO Zhen-dong SONG Li-ming LI Jun and FENG Zhen-ping |
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