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| 基于时滞分割技术的时滞神经网络系统时滞相依全局稳定性分析 | |
| 作者姓名： | 毛凯 孙校书 杨树杰 刘丹 |
| 作者单位： | 海军航空大学,山东烟台,264001;海军航空大学,山东烟台,264001;海军航空大学,山东烟台,264001;海军航空大学,山东烟台,264001 |
| 摘 要： | 通过构造一个新的增广 Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割技术并结合自由权矩阵、Jensen积分不等式,得到一个时滞神经网络系统时滞相依全局渐近稳定新判据。该判据以 LMI的形式给出,便于计算和验证。数值实例表明,文章结果改进了相关文献结论,具有更低的保守性。 |
| 关 键 词： | 时滞神经网络系统(DNN) 全局渐近稳定 时滞分割技术 自由权矩阵 Jensen积分不等式 |
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