| IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 金海月,宋凯.IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用[J].沈阳航空工业学院学报,2006,23(2):45-47. |
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| 作者姓名： | 金海月 宋凯 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学信息科学与工程分院,辽宁,沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 尽管在数据挖掘中ID3算法占有非常重要的位置。但是,在应用中ID3算法存在不能够处理连续属性、计算信息增益时偏向于选取取值较多的属性等不足。为此,一种改进型决策树算法IBLE被提出,它主要是利用信息论中信道容量的概念作为对实体中选择重要特征的度量。用多个特征组合成规则的结点来判别实例,能够更有效地正确判别。将此算法应用于口腔疾病的诊断中,实验结果表明这种算法具有很强的识别能力,对牙病案例的诊断起到很好的辅助诊断作用。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 IBLE算法 牙病诊断 |
| 文章编号： | 1007-1385(2006)02-0045-03 |
| 修稿时间： | 2005年11月24 |
Aplication in the tooth disease case is diagnosed of tree algorithm of IBLE decision |
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| JIN Hai-yue,SONG Kai.Aplication in the tooth disease case is diagnosed of tree algorithm of IBLE decision[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2006,23(2):45-47. |
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| Authors: | JIN Hai-yue SONG Kai |
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| Abstract: | The decision tree IBLE algorithm while utilizing the data to excavate,the diagnosis method to realize tooth disease case of a kind of base IBLE algorithm,the experimental result indicates this kind of algorithm has very strong recognition capability,play very good auxiliary diagnosis function on the diagnosis of the tooth disease case. |
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| Keywords: | Data Mining IBLE algorithm The tooth disease diagnosing |
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