| 基于蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计 |
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| 引用本文： | 车竞,唐硕,何开锋,王文正.基于蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计[J].空气动力学学报,2009,27(4). |
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| 作者姓名： | 车竞 唐硕 何开锋 王文正 |
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| 作者单位： | 1. 中国空气动力研究与发展中心,四川,绵阳,621000
2. 西北工业大学,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中国博士后科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对目前飞行器优化设计领域遗传算法计算量大、效率低的情况,提出了基于连续空间蚁群算法的高超声速飞行器气动布局优化设计方法.蚁群算法是近年来发展的一种全新仿生算法,具有全局性和高效性等特点,已经成功地应用于离散空间的优化设计.采用连续空间蚁群算法,对高超声速飞行器进行了多变量、多约束下的气动布局优化设计,并与采用遗传算法和约束可变多面体法的优化结果进行了对比,指出了蚁群算法的优点.本文的研究可为蚁群算法应用于复杂、高维的大规模飞行器设计问题提供参考.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 连续空间 高超声速飞行器 气动布局 优化设计 |
Optimization design of aerodynamic configuration for hypersonic cruise vehicle based on ant colony algorithm |
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| CHE Jing,TANG Shuo,HE Kai-feng,WANG Wen-zheng.Optimization design of aerodynamic configuration for hypersonic cruise vehicle based on ant colony algorithm[J].Acta Aerodynamica Sinica,2009,27(4). |
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| Authors: | CHE Jing TANG Shuo HE Kai-feng WANG Wen-zheng |
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| Institution: | 1.China aerodynamics research and development center;Mianyang Sichuan 621000;China;2.Northwestern Polytechnical University;Xi'an Shanxi 710072;China |
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| Abstract: | Aimed at the great computed cost and low efficiency of Genetic Algorithm(GA) in the optimization design field of aircraft,a new optimization design method of aerodynamic configuration for hypersonic cruise vehicle(HCV) based on ant colony algorithm(ACA) in continuous space is presented.ACA is a new bionic optimization algorithm developed in recent years,and with global and efficient characteristics,it has been applied in discontinuous space.Using ACA in continuous space,this paper performs a multi-variable ... |
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| Keywords: | |
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