| 航空发动机的智能神经网络自适应控制研究 |
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| 作者姓名： | 赵俊 陈建军 王灵刚 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,机电工程学院,西安,710071;中航一集团电光设备研究所,洛阳,471009 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划),陕西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机 |
| 收稿时间： | 2007-09-21 |
| 修稿时间： | 2008-03-19 |
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