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| 基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测 | |
| 作者姓名： | 吴一全 曹照清 |
| 作者单位： | （1南京航空航天大学电子信息工程学院，南京210016）（2农业部农业信息技术重点实验室，北京100081）(3东华理工大学江西省数字国土重点实验室，抚州344000) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60872065)，农业部农业科研杰出人才基金和农业部农业信息技术重点实验室开放基金(2013001)，江西省数字国土重点实验室开放基金（DLLJ201113） |
| 摘 要： | 为了进一步提高基于独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度，并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题，提出了基于小波变换和核独立分量分析(KernelIndependentComponentAnalysis,KICA)的遥感图像变化检测方法。首先通过小波变换对遥感图像进行分解，得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量，然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中，再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量，最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量。文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果，并进行了分析和定量比较。试验结果表明，文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息，具有更高的精确度，并实现了变化检测的智能化。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 变化检测 核独立分量分析 小波变换 |
| 收稿时间： | 2013-02-20 |
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