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| 多目标组合运输物流量预测建模算法 | |
| 作者姓名： | 徐向阳 王书翰 汤鹏翔 石刚 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 汽车工程系, 北京 100083 |
| 摘 要： | 提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点. |
| 关 键 词： | 多目标预测 组合运输物流量 结构方程模型 遗传算法 神经网络 |
| 文章编号： | 1001-5965(2006)10-1209-06 |
| 收稿时间： | 2006-05-15 |
| 修稿时间： | 2006-05-15 |
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