| 一种小样本民机产品的可靠性预测方法 |
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| 引用本文： | 王 烨,左洪福,蔡 景,等. 一种小样本民机产品的可靠性预测方法[J]. 南京航空航天大学学报, 2014, 46(1): 170-174 |
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| 作者姓名： | 王 烨 左洪福 蔡 景 等 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院 |
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| 摘 要： | 将最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)应用于小样本民机产品的可靠性预测分析。通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定最小二乘支持向量机的最佳输入变量;然后,使用最小二乘向量机建立可靠度回归预测模型,运用自动网格搜索法,优化了最小二乘支持向量机的建模参数,实现了比现有方法精度高、泛化性好的模型。训练和测试的可靠性样本取自某机型襟翼液压锁寿命可靠性数据。与神经网络模型的比较实例表明,提出的方法合理有效。
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| 关 键 词： | 小样本；民机产品；可靠度预测；支持向量机；参数优化 |
Reliability Prediction Algorithm for Civil Aircraft Products Based on Small Sample |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | small sample civil aircraft product reliability prediction support vector machine parameter optimization |
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