基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究

以长沙黄花国际机场从2010年1月1日至2016年12月31日期间共96个月的样本数据对BP神经网络预测模型进行训练和检验,结果表明,目标误差率达到最低要求,证明BP神经网络应用于民航机场飞行区事故预测预报具有可行性,为研究民航机场安全预警问题提供新的思路和方法。