| 基于卷积神经网络技术的直升机旋翼谱识别方法 |
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| 作者姓名： | 王志诚 徐卉 梁小溪 王珺 周起华 朱骏 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240;上海无线电设备研究所,上海 201109,上海无线电设备研究所,上海 201109,上海机电工程研究所,上海 201109,上海无线电设备研究所,上海 201109,上海无线电设备研究所,上海 201109,上海无线电设备研究所,上海 201109 |
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| 基金项目： | 军委科技委国防科技项目 |
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| 摘 要： | 针对直升机雷达回波在时频二维分布图上的分布特性,提出一种基于卷积神经网络技术的直升机旋翼谱识别方法,实现了直升机旋翼谱与其他类型目标的区分,从而有效识别直升机。当雷达工作在低重复频率(LPRF)时,直升机旋翼回波在时频分布图上呈现明显的扩展特征。通过仿真与实测数据分析,表明该特征与其他目标回波在频率维分布特性存在较大差异。利用卷积神经网络中的卷积核技术,将实测数据与卷积核矩阵进行二维卷积运算,依据输出矩阵实现了直升机旋翼谱的识别。利用实际采集的直升机回波数据进行验证,证明该方法是有效的,可应用于各种采用脉冲多普勒工作体制的雷达系统。
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 雷达 目标识别 直升机旋翼 |
| 收稿时间： | 2018-09-15 |
| 修稿时间： | 2018-11-02 |
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