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一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
引用本文:肖健梅,付宇,王锡淮.一种求解旅行商问题的改进蚁群算法[J].南京航空航天大学学报,2006,38(Z1):50-53.
作者姓名:肖健梅  付宇  王锡淮
作者单位:上海海事大学电气自动化系,上海,200135
基金项目:上海市教育委员会科研基金(05FZ06,04FA02)资助项目,上海市重点学科建设基金(T0602)资助项目,上海海事大学重点学科建设基金(XL0105)资助项目。
摘    要:在基本蚁群算法基础上,通过引入信息素的自适应调整策略、限制信息素的范围并动态增加了信息素的局部更新方式.有效地抑制了收敛过程中的停滞现象,提高了算法的搜索能力。TSPLIB的实例求解结果表明了改进算法的有效性。

关 键 词:蚁群算法  旅行商问题  组合优化
修稿时间:2006年3月14日

Improved Ant System Algorithm for Solving Traveling Salesman Problems
Xiao Jianmei,Fu Yu,Wang Xihuai.Improved Ant System Algorithm for Solving Traveling Salesman Problems[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2006,38(Z1):50-53.
Authors:Xiao Jianmei  Fu Yu  Wang Xihuai
Abstract:
Keywords:ant system algorithm  traveling salesman problem  combinatorial optimization
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