| 基于改进多维条件映射模型的稀疏拉格朗日模拟 |
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| 引用本文： | 韦微,徐栋,曹长敏,叶桃红.基于改进多维条件映射模型的稀疏拉格朗日模拟[J].推进技术,2016,37(7):1312-1319. |
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| 作者姓名： | 韦微 徐栋 曹长敏 叶桃红 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027,中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027,中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027,中国科学技术大学 热科学与能源工程系，安徽 合肥 230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划面上项目(91441117)。 |
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| 摘 要： | 发展基于MMC(多维条件映射模型)的稀疏拉格朗日模拟,可大幅降低PDF方法的计算量。通过计算一系列简单的圆管射流算例来验证改进的MMC模型的适用性,并分析稀疏拉格朗日模拟RMS统计结果中的随机噪音误差。由于MMC模型对标量梯度较大的剪切层作用较为明显,同时考虑粒子数变化对参考空间特征值的影响,提出一个稀疏拉格朗日MMC的普适模型,对MMC模型中的小尺度混合过程的模化进行改进。采用改进的模型对圆管射流问题进行模拟,计算结果表明,提出的模型具有通用性,与文献报道中的给定相空间特征值的方法模拟结果基本一致;同时,开展了稀疏粒子场统计均方根中噪声的产生及变化规律的研究,计算结果表明稀疏的拉格朗日模拟中出现的随机噪音干扰大小取决于LES网格从粒子场取值的方式,选取的粒子越多则噪音越小。
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| 关 键 词： | 条件映射 概率密度函数 小尺度混合模型 稀疏拉格朗日模拟 大涡模拟 紊流燃烧 |
| 收稿时间： | 2015/1/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/4/27 0:00:00 |
Sparse-Lagrangian Simulation Based on Improved Multiple Mapping Conditioning |
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| WEI Wei,XU Dong,CAO Chang-min and YE Tao-hong.Sparse-Lagrangian Simulation Based on Improved Multiple Mapping Conditioning[J].Journal of Propulsion Technology,2016,37(7):1312-1319. |
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| Authors: | WEI Wei XU Dong CAO Chang-min and YE Tao-hong |
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