基于分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与分选方法

线性调频(LFM)信号具备的大时宽-带宽积特点使其被广泛应用于雷达、通信等领域,成为战场环境中最为常见的信号形式,因此在复杂电磁环境下实现LFM信号的检测和分选对于电子侦察系统具有重要意义。针对该问题,提出一种基于信息熵优化分数阶傅里叶变换(FrFT)的多分量LFM信号检测和分选方法,根据LFM信号在分数域的时频聚集性结合信息熵最小原则自适应确定FrFT最佳旋转角度(最优阶次)从而完成信号检测,在此基础上根据FrFT分解结果提取三维信号波形特征实现不同辐射源信号的分选。采用仿真数据对该方法的性能进行验证,结果表明该方法能够在较低信噪比条件下检测到LFM信号,同时可以获得较好的分选性能。