| 基于残余应力的激光冲击强化参数多目标优化 |
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| 引用本文： | 胡殿印,李金俊,邓珊,高晔,王荣桥.基于残余应力的激光冲击强化参数多目标优化[J].推进技术,2018,39(7):1590-1596. |
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| 作者姓名： | 胡殿印 李金俊 邓珊 高晔 王荣桥 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学能源与动力工程学院;先进航空发动机协同创新中心;航空发动机结构强度北京市重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金( 51675024；51305012；51375031)；国防基础科研计划资助( B2120132006)。 |
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| 摘 要： | 为了获取镍基高温合金GH4169激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)过程中最佳工艺参数,利用ABAQUS/EXPLICIT软件,对搭接率、光斑尺寸、峰值压力和脉冲宽度4个关键工艺参数对残余应力的影响规律进行了研究。以最大残余拉应力、表面平均残余压应力及残余压应力层深度为优化目标,采用径向基神经网络代理模型(Radial Basis Function,RBF)和遗传算法(GA)(包括快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)、相邻培养式遗传算法(NCGA)、自适应变异遗传算法(AMGA))相结合的方法对这4个工艺参数进行了多目标优化研究,得到了最优的工艺参数。结果表明,采用AMGA所得的表面平均残余压应力绝对值比NSGA-II所得高22.9MPa,比NCGA所得高59.4MPa。优化后最大残余拉应力降低了6.99%,表面平均残余压应力提高了9.78%,表明了优化方法的有效性。
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| 关 键 词： | GH4169高温合金 激光冲击强化 多目标优化 RBF模型 |
Multi-Objective Optimizationon Laser Shock Peening Parameters Basedon Residual Stress |
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| HU Dian-yin,LI Jin-jun,DENG Shan,GAO Ye and WANG Rong-qiao.Multi-Objective Optimizationon Laser Shock Peening Parameters Basedon Residual Stress[J].Journal of Propulsion Technology,2018,39(7):1590-1596. |
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| Authors: | HU Dian-yin LI Jin-jun DENG Shan GAO Ye and WANG Rong-qiao |
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