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| 一种火箭推进系统非线性动态神经网络模型 | |
| 作者姓名： | 杨尔辅 徐用懋 张振鹏 |
| 作者单位： | 1. 清华大学 自动化系, 2. 北京航空航天大学 宇航学院, |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金(中博基2000-23)及国家自然科学基金资助项目(59486005)。 |
| 摘 要： | 为了获得实时、准确、可靠的液体火箭推进系统非线性动态模型,使其适用于控制系统的设计和故障检测与诊断,基于RBF（Radial Basis Function）神经网络理论和系统工作机理,综合考虑了系统的动态信息,适当选择了输入输出参数,建立了一种多输入多输出的液体火箭推进系统非线性动态模型。模型的输出与实际试车结果的对比分析表明,模型的计算时间短、实时性强、精度高,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等。 |
| 关 键 词： | 动态模型 神经网络 液体推进剂火箭发动机 推进系统 非线性 人工神经元网络 |
| 文章编号： | 1001-4055（2001）01-0050-04 |
| 修稿时间： | 2000-03-29 |
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