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2D雷达组网中目标高度估计误差的Cramér-Rao限
引用本文:王国宏,许建峰,毛士艺,何友.2D雷达组网中目标高度估计误差的Cramér-Rao限[J].航空学报,2004,25(1):66-68.
作者姓名:王国宏  许建峰  毛士艺  何友
作者单位:1. 海军航空工程学院,信息融合研究所,山东,烟台,264001;南京电子技术研究所,江苏,南京,210013
2. 南京电子技术研究所,江苏,南京,210013
3. 北京航空航天大学,电子工程学院,北京,100083
4. 海军航空工程学院,信息融合研究所,山东,烟台,264001
基金项目:国防预研基金(413070505和413070101)资助项目
摘    要: 在由2坐标雷达组成的雷达网中,推导了目标高度估计误差的CRLB(Cram&;#225;r-Rao限),并通过不同条件下的数值计算得到了一些结论。结果表明,目标高度估计误差的CRLB既与雷达的测角误差有关,也与目标和2个雷达站形成的夹角有关系,雷达配置在不同的高度上有利于目标高度估计的收敛性。这些结论对于2坐标雷达组网以及雷达网中的传感器管理具有指导意义。

关 键 词:高度估计  Cramér-Rao限  最大似然估计(ML)  Fisher信息阵(FIM)  雷达组网  
文章编号:1000-6893(2004)01-0066-03
修稿时间:2002年12月26

On the CRLB of Height Estimation in a 2-Dimensional-Radar-Based Network
WANG Guo-hong.On the CRLB of Height Estimation in a 2-Dimensional-Radar-Based Network[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2004,25(1):66-68.
Authors:WANG Guo-hong
Institution:WANG Guo-hong ~
Abstract:In a radar network composed of two 2-dimensional radars, the CRLB of height estimation is obtained. Some conclusions are drawn based on the numerical results for various conditions. It is concluded that the CRLB of height estimation is dependent on the bearing measurement errors of the radars. It is also found that the height estimation performance is greatly dependent on the angle in the triangle composed of the target and the two 2-dimensional radars, and that distributed placement of the radars at different heights can improve the convergence performance of target height estimation. The conclusions in this paper are useful in 2-dimensional radar-netting and in sensor management.
Keywords:height estimation  Cramér-Rao low bound(CRLB  maximum likelihood estimation(ML  Fisher information matrix(FIM  radar netting
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