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多层设计参数的叶型气动优化
引用本文:汪光文,周正贵,胡骏.多层设计参数的叶型气动优化[J].南京航空航天大学学报,2009,41(1).
作者姓名:汪光文  周正贵  胡骏
作者单位:南京航空航天大学能源与动力学院,南京,210016
摘    要:针对叶片型面的设计问题,提出一种基于遗传优化算法的多层参数化方法.这种方法类似多层网格法原理,利用Bézier曲线的递推算法进行各层之间的设计变量转化,使得优化迭代过程中,下层群体中得以保存上层的优秀个体.根据遗传算法固有的并行特性构建了局域网并行优化平台,并对基本遗传算法进行了改进,从而大大缩短优化时间、提高优化效率.最后设计了曲线逼近和叶型优化的算例,结果显示多层参数化方法能明显加速收敛,在个体数较少时,效果更为明显.

关 键 词:气动优化  遗传算法  递推算法  Bézier曲线  多层参数化

Aerodynamic Shape Optimization Using Multilevel Parameterization Algorithm
Wang Guangwen,Zhou Zhenggui,Hu Jun.Aerodynamic Shape Optimization Using Multilevel Parameterization Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2009,41(1).
Authors:Wang Guangwen  Zhou Zhenggui  Hu Jun
Institution:College of Energy and Power Engineering;Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;Nanjing;210016;China
Abstract:
Keywords:
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