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| 智能交通系统中车辆调度问题的遗传算法研究 | |
| 作者姓名： | 滕继涛 张飞舟 李跃鹏 范跃祖 |
| 作者单位： | 1.北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家高技术 863计划资助项目 (863 3 0 6 ZT0 4 0 3 4) |
| 摘 要： | 在智能交通系统(ITS, Intellignet Transportation Systems)的各个子系统中,先进的公共交通系统(APTS, Advanced Public Transportation System)具有重要地位和作用,其中车辆调度问题是APTS的关键.为了提高车辆调度的智能化,提出了一种基于遗传算法(GA, Genetic Algorithm)的公交车辆智能调度方法,采用最小费用作为目标函数,考虑了车辆配置、时间、运营效率及资源利用等方面因素,通过选择、交叉及变异等遗传操作,得到了最优的调度排序方案,并对2种交叉方式进行了比较,仿真结果表明,利用GA解决车辆调度问题具有可行性、先进性和快速性. |
| 关 键 词： | 选择 交叉 变异 智能交通系统 车辆调度 遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-5965(2003)01-0013-04 |
| 收稿时间： | 2001-06-22 |
| 修稿时间： | 2001-06-22 |
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