飞机总装生产线节拍闭环控制模型设计与分析

总装作为飞机制造的重要环节，如何提高其产能和稳定生产一直是研究热点。基于某类运输机产能分析，对总装生产过程的异常问题进行归一化分类，设计出了一种总装生产线节拍闭环控制模型，利用异常类别比率作为该类型产品总装生产节拍控制模型的输入参数，将负载率和产能作为输出。采用神经网络模型分析输入变量与输出变量之间的关系，构建出总装生产线健康状态评估模型。依据状态评估模型的产能输出，采用马尔可夫模型构建了总装线产能预测模型，进而评估总装线节拍生产计划执行情况，并反馈给节拍控制器实现节拍调整。最后，一个实践设计表明该闭环控制模型可以通过节拍控制实现产能控制。